Շատ հետաքրքիր 4 փաստ
1, Խոհարար Ջորջ Քրամը հորինել է կարտոֆիլի չիպսը ՝ հաճախորդին պատժելու համար
Կարտոֆիլի չիպսերը հորինել են 1853-ին Ջորջ Քրամը պատահականորեն ԱՄՆ-ի Moon’s Lake Lodge ռեստորանում: Ռեստորանի այցելուներից մեկը ՝ մագնատ Կոռնելիուս Վանդերբիլտը, քմահաճ էր: Նա իր տապակած կարտոֆիլը վերադարձրեց խոհանոց `պնդելով, որ այն չափազանց հաստ է: Այնուհետև Քրոմը որոշեց դաս տալ Կորնելիուսին. Ճարպիկ խոհարարը այնպես կտրտեց կարտոֆիլը, որ նա գրեթե թափանցիկ լիներ, աղ ցանեց և տապակեց ձեթի մեջ, ինչպես սովորական տապակած կարտոֆիլը: Խոհարարը կարծում էր, որ ուտեստը անհամ կլինի, և ուզում էր վնասել քմահաճ հաճախորդին: Բայց Վանդերբիլտը լիովին հիացած էր իրեն առաջարկվող կարտոֆիլով: Բաղադրատոմսը կոչվում էր «Սարատոգա չիպսեր»: Որոշ ժամանակ անց չիպսերը դարձան ռեստորանի ամենահայտնի ստորագրությունների ուտեստը:
2, XIX դարում սովորական էր լուսանկարվել մահացած հարազատների հետ և ունենալ հետմահու լուսանկարներ: Եվ այս լուսանկարներում մահացած կինը բավականին հեշտ է տարբերակել կենդանիից: Նա կարող է բավականին կայուն դիրքեր զբաղեցնել (հատուկ հենարանների օգնությամբ), կազմվել և հագնվել էլեգանտ կոստյումով: Ինչպես ճանաչել մահացած մարդուն: Ուշադրություն դարձրեք նկարի հստակությանը: Փաստն այն է, որ հին ժամանակներում սարքավորումները շատ հեռու էին կատարյալից: Լուսանկարելու համար շատ երկար պետք է մարդիկ անշարժ մնային, մոտ 15 րոպե նստել ՝ր պետք և չշարժվել: Իդեալական նկարի հասնելու համար (այդ ժամանակների չափանիշներով) հնարավոր էր միայն անշարժ օբյեկտների միջոցով: Այս դեպքում «անշարժ» -ը հոմանիշն է «մահացածի»:
3,Աղը անանասը քաղցրացնում է
Դա այն չէ, որ արքայախնձորը ինքնին դառնում է ավելի քաղցր, այլ այն, թե ինչպես ենք ընկալում համերը: Աղը ի վիճակի է նվազեցնել սննդի դառը համը, այնպես որ, երբ այն ավելացնում եք արքայախնձորով, այն նվազեցնում է դրա դառնությունը: Երբ ազդանշանը, որ դառը բան ենք կերել, ուղեղ չի մտնում, մենք սկսում ենք ավելի լավ քաղցրություն զգալ:
4, Վիճակախաղում շահելու հավանականությունը ավելի ցածր է քան երկնաքարի հարվածից մահանալու հավանականությունից
Վիճակախաղում շահելու ձեր հնարավորությունը 1 -ը 195 միլիոնի, իսկ երկնաքարից, աստերոիդից կամ գիսաստղից մահվան հավանականությունը 1-ն է 1,600,000-ում:
